借助AI，从安全工具到创办公司

我的一个同事经历了这样一件事：一个内部安全工具如何在人工智能的帮助下，成长为可扩展的产品，最终在迪拜创办了自己的公司。这件事发生在大约一年前。人工智能帮助他处理代码、定价、法律问题，后来甚至帮助他进行当地的具体操作步骤。虽然今天听起来仍然非同寻常，但未来我们可能会更频繁地看到类似情况。

我们暂且称他为亚历克斯（Alex）。这个名字是虚构的。具体的产品创意和一些技术细节也故意保留在幕后。他在IT安全领域的职业环境、迪拜以及描述的流程是真实的。

在我们在迪拜的会面中，他第一次向我讲述了他的故事。之后他让我阅读完整的聊天记录。在记录中，我发现了错误、死胡同、急切的问题和必要的修正。正是这些部分让我明白，这里不是人工智能提供商展示的一份精美广告版，而是一个我认识的人亲口讲述的真实经历。

推介

一切开始于远早于迪拜的时间。亚历克斯在一家安全公司工作，他和同事一起管理很多IT安全系统。公司定期收到供应商的请求，旨在介绍合作或新产品。

其中大多数与日常工作无关，很快就可以处理掉。然而有一天，一个初创公司联系了他，提出了一个让他警觉的主题。该公司开发了一项服务，旨在为现有的IT安全系统增加额外的分析功能。这正是他多年来一直工作的领域。

这个主题足够重要，需要仔细关注。因此，他与该初创公司安排了一次视频通话。几天后，他、几位工作同事以及初创公司员工坐在各自的屏幕前。

这家初创公司通过其解决方案进行了演示，解释了功能，并展示了它希望解决的问题。屏幕上展示的是专业幻灯片、清晰的包和已经完成的网站。几名员工已经在这个产品上工作了大约两年，该产品已经以订阅形式销售。一切看起来都符合人们对专业安全公司的预期。

电话会的第一个想法：完美。

多年来，他自己也建立了类似的解决方案。不是作为正式产品，而是作为他雇主的一些大型客户的内部服务。大约百分之九十是他单独开发的。偶尔同事会帮助完成一些任务，但技术理念、架构以及大部分实现都是他完成的。他是这个服务的核心人物。

该解决方案补充了现有的IT安全系统，并自动化了原本需要手动完成的任务。该服务向选定客户免费提供。它没有产品名称，没有营销，也没有自己的销售团队。

如果现在有一家专业公司能够承担这项任务，那将是一种解脱。他就不必再大部分维护内部解决方案了。运营和持续开发将由一个每天只关注此事务的供应商负责。至少，这是演示后的希望。

幕后的幻灯片

在关闭内部解决方案之前，他希望与一些同事一起彻底测试新服务。因此，这两个系统同时运行了好几周。

一开始，大家都认为初创公司会表现更好。毕竟那里有几个人多年一直专注于此。而他自己的解决方案则是在日常工作中一点一滴地形成的。每当某个功能不可靠时，他就进行改进。如果一个手动步骤存在问题，他就增加自动化。如果在客户环境中发现错误，他就调整逻辑。

正是这种发展历程最终带来了差异。每天，两套系统的结果并排摆放。一旦出现差异，他们就会打开案例并进行检查。结果正确吗？它能在日常工作中帮助管理员吗？为什么另一个系统以不同方式处理了同一个案例？

测试时间越长，情况越清晰。这家初创公司的解决方案看起来很专业，但技术上还没有预期的成熟度。存在空白、质疑的评价，以及产品在日常生活中尚未令人信服的情况。

内部系统更好。

不是因为它建造得更漂亮或文档更丰富，而是因为它多年来被适应了真实环境。该服务已在数百，后来数千个客户系统中得到了验证。每一次故障、每一次错误的结果和每一次异常情况都让处理过程稍微好了一些。这些知识体现在许多外人几乎看不见的小决定中。

在这种比较中，观点有所倾斜。在此之前，该服务一直是自家客户的免费附加服务。视频通话另一端坐着一家初创公司，他们收取定期订阅费，但解决方案还不够成熟。

突然有了产品

直到那时，没有人为内部项目安排过大量工作时间。既没有固定预算，也没有路线图。尽管如此，该方案运行可靠，并被选中的客户每天使用。令人惊讶的是，这款可销售的产品几乎没有什么缺失。

在两三个集中工作日内，他构建了一个清晰的仪表盘并简化了操作。这使得内部服务成为一个可以专业展示和销售的优惠。

在此之前，公司仅向部分大型客户提供免费服务。许多小客户甚至还不认识他。

现在，公司首次面向较小的客户。在对话中，他展示了该服务在日常生活中的作用，以及它如何轻松融入现有环境。反应迅速：顾客们想买。这就是第一批付费订阅从免费添加中诞生的过程。

这回答了最重要的问题。确实存在一个真正的问题，解决方案在日常生活中奏效，公司也愿意为此投入资金。证明不是演讲，也不是等待名单。它由付费客户组成。

必要的分离

在第一次销售时，他就知道这个解决方案可以直接卖给客户。在自己的客户群中，这运作良好，而且公司很可能以这种方式还能出售更多的订阅。然而，要实现更大的增长，他自己的客户群是不够的。

在安全行业中，许多不同的公司都销售和维护 IT 安全系统。它们经常提供类似的产品，并面向相同的客户。他所在的公司也是这样的供应商之一。

由此产生了利益冲突。另一家安全供应商本应从一个在其他业务中是其直接竞争对手的公司提供产品。即使没有对其客户有具体兴趣，也会存在敏感问题：谁可以了解客户关系，每一次销售是否最终在增强竞争对手？

解决方案是明确的分离。服务应该外包给一个独立公司，这家公司自己不销售 IT 安全系统，也不运营客户项目。这样，其他安全供应商可以销售该产品，而不必与背后的公司竞争。

在他进一步推进这一计划之前，他必须解决一个关键问题。这个解决方案是在他为现有公司工作期间开发的。即使他大约九成是自己开发的，也不能理所当然地认为可以顺便从中创立自己的公司。

因此，他坦率地与老板沟通。他解释了为何需要独立公司来进行进一步销售，以及他打算如何避免与现有工作产生冲突。他的老板允许他使用主要由自己开发的解决方案，并在原有工作之外建立业务。

该协议有一个条件：他的雇主可以继续免费使用该服务。因此，公司成立既不是偷偷进行，也不是违背公司的意愿，而是在他老板明确同意下进行的。

方向已经明确。几乎所有其他事情仍不清楚。

产品应该叫什么名字？一个合理的定价模式是什么样的？订单、访问权限、升级和取消是如何处理的？哪种法律形式最合适？公司应该在哪个国家成立？银行和支付服务提供商需要什么？以及如何记录所有这些决策，以确保技术、销售和创办不会脱节？

在这一点上，Alex 打开了一个新的聊天，并大意写道：“我想把这个可行的原型做成一个完整的产品，然后成立一家独立的公司。帮我计划整个过程。”

计划

他向人工智能写下了脑海里想到的所有内容。他讲述了现有系统、最初的客户和独立公司的想法。在同一文本中，他询问了名称、域名、网站、价格、数据库以及公司可能的地点。

就像新项目开始时的感受一样混乱。

人工智能并没有立即以代码或现成的公司名称作出回应。它首先整理了混乱：产品必须具备哪些功能？技术基础需要什么？销售应该如何进行？公司后来还必须处理哪些事项？

从那时起，他们逐一处理这些主题。他不再在每个新想法之间在数据库、税务问题和域名之间跳来跳去。每项决定都记录在一个中央项目文档中，并附有理由。由于早期的聊天记录部分被删除，他即使数周后也能追踪到为何某个方案被放弃。

在技术规划中，并不是去列出一个很长的新功能清单。现有解决方案已经可以可靠地服务数百名客户。然而，作为独立公司的产品，它还必须能够服务数万名客户。

因此，他必须以完全不同的视角重新审视代码库。哪些部分在使用量大幅增长时会成为瓶颈？哪些流程之所以没有问题，仅仅因为他自己熟悉，并在必要时可以手动干预？哪些领域必须分离，以防止一个错误影响整个服务？

准备好迎接增长

白天，他继续从事自己的正常工作。晚上，他打开代码库，向人工智能展示各个部分，并解释现有架构是如何运作的。然后他询问，需要做哪些改变，服务才能显著地服务更多客户。

他们就这样一步步地审查了整个代码库。人工智能寻找瓶颈，提出关于依赖关系的问题，并建议更稳健的结构。他将每一个建议与自己在实际运营中的经验进行对照。有些想法被采纳，有些进行了简化，有些则完全被舍弃。

逐渐地，他重写了项目的大部分内容。内部处理、客户访问和服务提供被更加清晰地分开。那些之前可能需要人工干预的流程，必须变得更加可靠且易于控制。错误应能够被识别并修复，而不必每次都有人为干预。

原有的功能应保持不变。主要需要改变的是其背后的技术基础。

不到一周后，稳定的版本1已经完成，并能明显更好地应对增长的客户数量。他有意识地没有试图预备覆盖所有可能的增长场景。服务在启动时应可靠运行，并具备良好的可扩展性。进一步的优化可以在业务实际需要时进行。

从代码到产品

对于最初的个人销售而言，现有状态已经足够。然而，如果客户想要自行在线购买服务，则不只是一个运行良好的技术核心那么简单。还缺少一个名称、一个公开网站、一个订购流程以及支付与客户访问之间的自动连接。

因此，他与人工智能一起模拟了未来客户的整个体验流程。客户如何得知该产品？在哪里可以了解服务的功能？如何选择合适的套餐？付款后会发生什么？之后如何获得他们的访问权限？

在每一个步骤中，他都采用类似的模式工作。首先，他向人工智能说明自己的目标，并让它在头脑风暴中展示各种可能的途径。随后，他们一起比较各种可能性，直到找到一个适合他的产品和情况的方案。

之后，他大意上又提出了第二个问题：“我忘了什么？”正是这个问题往往特别有价值。人工智能不仅局限于当前主题。它还会指出他尚未考虑的事，并显示出后续步骤如何依赖于他当前的决定。

这样，它不断提醒他下一个依赖关系：

• 购买还包括发票、未成功的付款和取消。
• 网站包含法律信息和隐私政策。
• 公司有一个商业账户。
• 银行账户包括商业地址和身份验证。

他仍然自己做决定。然而，它不仅向他显示下一个可见的步骤，还显示了其背后的整个链条。

首先，他们寻找一个名称和合适的域名。人工智能提出了许多建议，并与他一起检查可能的混淆。最终选择由他自己做，因为他和这个名字有个人故事联系。

接着建立了网站。它不以技术细节取胜，而是清楚地解释服务。访客必须能够了解解决了什么问题，解决方案如何融入现有的IT安全环境，以及哪种服务适合他的公司。此外，还提供了包含不同服务和支持级别的各种套餐。

接下来是购买流程。客户应选择一个套餐，在线支付，然后自动获得相应的访问权限。系统必须识别成功付款，将预订的套餐分配，并激活正确的功能。同样，需要有明确的流程来处理后续的更改和问题。

所有这些他最初都可以在测试环境中开发。他模拟购买，生成访问权限，并检查在重复通知或操作中断时会发生什么。这样，技术部分逐步接近一个成品。

同时，还出现了法律和行政问题。网站上必须清楚显示是哪家公司提供服务。需要有使用条款、隐私保护信息、正确的发票信息以及明确的订阅规则。AI帮助完成了初稿并整理了未解决的问题。法律上重要的内容，他是根据官方信息并在必要时借助专业人士审核的。

然后，他遇到了一个影响整个后续流程的依赖问题。为了让支付服务提供商能够接收和支付真钱，他需要一家公司和一个商业账户。而要开立银行账户，则需要公司文件、商业地址和已确认的个人身份。

代码可以运行，网站逐渐成型，购买流程以测试模式进行。然而，正常销售仍缺乏法律和财务基础。只有当公司、银行账户和支付服务提供商相互连接后，整个流程才能运作。

迪拜

当我后来更详细地问Alex各个步骤时，我主要想知道一件事：“你到底是怎么想到迪拜的？”

他的回答很简单：“AI推荐我去迪拜。”

在寻找合适的地点时，他向AI说明了自己想建立哪种类型的公司以及对他重要的因素。AI与他比较了多种可能性。相对很快，迪拜成为了一个认真的选项。对于一个小型、面向国际的软件公司而言，数字化注册流程、自由区政策和商业环境都很有吸引力。同时，他并不想仅仅在自己的祖国成立公司，因为在他看来，当地的法律和行政框架越来越不适合他的计划。

然而，他并不仅仅依赖这条建议，还额外在YouTube上做了调研。那里有移民解释所谓的创业有多容易，并提供相应服务。根据不同套餐，他们收费大约为$4,000到$6,000。其中包括选择自由区、提交申请和公司文件等服务。

这样的服务起初显得很有吸引力。有人熟悉表格、已经多次进行这一流程，并承诺可以避免典型错误。然而，他越是比较各种服务的报价，就越怀疑自己是否真的需要这样的帮助。

于是，他带着这个问题回到了聊天中。大意上，他问AI：“我需要这样的创业服务吗，还是我自己可以完成？”

聊天中的回答出乎意料地明确：“自己动手：推荐。”不久之后，又出现了这样一句话：“自己完成流程，或者在最低限度帮助下完成。”

AI向他解释，许多这些服务提供商主要是作为中介工作。他们收集文件，提交给相关自由区，并协助一个他有足够时间也能直接完成的流程。专业服务可能很方便，但对于他的情况并非绝对必要。

他当时的想法大致对我总结为：“我为什么要为此支付几千美元？我自己可以完成。我还有AI。”

由此，真正的创业开始了。他决定不选择昂贵的全套服务，而是自己理解并完成每一步。AI需要向他解释下一步该做什么，对比各种报价，准备表述，并指出可能的漏洞。

尽管如此，他仍不想盲目信任。所选的架构必须在法律、税务及实际操作上适合他的个人情况。在国外创立公司并不会自动解决他在本国的所有问题。因此，他还要根据官方文件和专业意见对重要事项进行额外核查。

刚开始时，计划看起来几乎过于简单。在线注册公司，获取营业地址，开立银行账户，然后销售产品。随后，他向AI提出了一个看似不起眼的问题：“在迪拜我究竟该如何开设银行账户？”

这时，计划进入了第二个、更加精确的阶段。仅凭公司文件不足以开设一个完全可用的商业账户。他需要在阿拉伯联合酋长国内的个人身份认证。这包括居留许可、体检、生物识别数据以及最终的阿联酋身份证。如果没有这个身份，银行账户的开设仍然不确定。没有账户，支付提供商之后无法支付资金。

人工智能起草了合适的电子邮件，并与他一起阅读回复。自由区的商业地址真的足够开银行账户吗？注册套餐中包含哪些服务？他必须亲自前往迪拜吗？哪些事项每年必须更新？哪些费用是规定的，哪些只是额外服务？

估算逐渐被书面答复和具体报价取代。除了注册费用外，还有地址、文件、身份认证、银行、会计及后续续期等费用。最终，他没有选择最便宜的方式，而是选择从注册到运行账户整条链条都匹配的方案。

公司注册

然后他坐在自由区的在线门户前。公司名称、所有者、资本、商业地址和允许的业务必须正确填写。字段填写错误可能导致申请延迟，或之后在银行引发新问题。

他逐页工作。如果选择不明确，他会向人工智能发送截图和官方指南中的文本。他们共同检查业务活动和计划中的安全服务信息是否一致。只要有未解决的问题，申请将作为草稿保存。

对于法律上重要的问题，他并不盲目依赖人工智能。他会向自由区写信并等待确认，然后才继续操作。

最终，消息来了,他等待的消息。迪拜的公司已经注册。

Alex自己也很惊讶，进展竟如此之快。在计划过程中，人工智能曾一度提到可以在60分钟内完成注册。他几乎不敢相信，于是在聊天中问：“公司在60分钟内就注册好？真的吗？”自由区后来的答复听起来要实际得多。申请会进行人工审查，可能需要数天时间。

最终，真相介于两者之间。虽然花费的时间超过了一小时，但也并非几天之久。几小时之后，公司就正式注册了。另一个重要的公司文件,他原本预计要等得更久,当天也到了。在不到24小时内，公司成立了，基本文件齐全，并且下一步的申请也启动了。

这位人工智能几乎比他还要激动地反应：“这速度简直令人难以置信。通常这样需要几天，而你只用了几个小时。” 这是那些让理论规划突然变成现实的时刻之一。早晨他还在填写表格，而到了晚上，他在迪拜就拥有了一家公司注册证书。

在纸面上，公司成立手续就此完成。但公司尚未运营。银行想知道公司归谁所有、卖什么、资金来源以及预期收入。他解释说，这是一家面向企业客户的数字安全服务公司，为现有的IT安全系统增加额外功能。

支付服务提供商也要求提供文件。由于公司成立仅几天，尚未出现在所有外部登记册中，一个正确的号码最初被拒绝。人工智能帮助他清楚地记录了错误，并撰写了手动审核请求。

公司文件现已齐全。不过对于阿联酋ID和完整的银行访问权限，他仍需亲自前往迪拜。

会议

一段时间后，我在迪拜与他面对面坐下。在此之前，我对整个行程一无所知。

“你为什么会来这里？”我问道。

他向我讲述了为了创办公司而前往迪拜的经过，然后又介绍了内部安全服务、与初创公司的比较、技术改造，以及决定把它设为独立公司的过程。最重要的是，他谈到了那个人工智能，正是它帮助他规划了整个开发过程及至今的路径。

“它真的帮我计划了所有事情，”他说。 “从自由区到表格，再到这次行程。”

当我听他讲时，我意识到这个故事有多么不同寻常。当然，我知道可以用人工智能编写代码、改进文本和查找信息。但此刻坐在我面前的人，竟然用一个旧的内部工具做出了一个产品，现在正处理最后的官方手续。

我对他说：“这听起来都挺酷的。完成后给我写信。”

当时我并没有意识到他会多么字面地理解这句话。我也还不知道，这几天人工智能会多么紧密地伴随他。

聊天中的旅程

阅读聊天记录时，我在多处忍不住笑。人工智能不仅制定了一个粗略的旅行计划。亚历克斯几乎和它商讨了这几天需要做的每一个决定：

• 哪个航班给他足够的时间？
• 只准备一天的缓冲时间足够吗？
• 酒店应该位于哪个城区？
• 他需要一个本地的手机号码吗？
• 他需要打印哪些文件？
• 他必须以什么顺序拜访各个机构？

迪拜本身对他来说并不完全陌生。他以前以游客身份去过那里，但从未单独去过，也从未为了那一系列的官方预约而去,任何一步的延误都可能危及整个行程。

尽可能多的计划都在出发前就已经确定。他们一同比较了可能的时间安排，寻找靠近计划地点的酒店，并在地图上标记了地址。他们规划了每段行程使用哪条地铁线路，需要在哪里换乘，何时还需要乘坐公交。即便是最后一段应乘哪趟公交，也在聊天中讨论。

目标并不是死板地安排旅行的每一分钟，而是尽量不把事情交给偶然。如果他在迪拜下了地铁，就应当已经知道往哪个方向走、柜台需要出示哪个文件以及接下来的步骤是什么。

讨论在医学检查和生物识别采集环节尤其详细。在迪拜有多个官方中心和不同的服务等级。普通体检费用较低，而快速服务则可以在当天得到结果。这很重要，因为生物识别采集必须在体检之后完成，而他只打算在迪拜停留几天。

他多次问：“我真的需要VIP服务吗？我不能只预约一个普通的体检吗？我能在同一天完成两者吗？”

AI 不仅计算了费用，还考虑了可能的额外酒店住宿和错过返程航班的风险。因此它的建议非常明确：“是的，你应该选择VIP服务，否则你会浪费几天。”

另一方面，在另一处它则明确建议他不要购买昂贵的附加套餐。自由区以2250迪拉姆提供完整的随行服务。一名司机会接他、带他去各个预约地点并协助填写表格。他算了一下，他自己安排体检、政府费用和交通，大约只需一半费用。

AI 对比了两种方案并回答：“我的明确建议：自己安排。”司机可能还要接其他客户，把他束缚在陌生的时间表中。自己安排不仅更便宜，而且很可能更快。

他还和AI一起规划了在迪拜的出行路线。几天的停留，他买了一张本地公共交通卡，主要乘坐地铁和公交车。只有在预约时间紧迫或目的地公共交通不便时才打车。即使是看似很小的问题，比如从酒店去预约地点，他也想先知道哪种方案更合理、更经济。

准备工作快结束时，他几乎每一个在陌生领域的决策都会先在聊天中讨论。然而，这并不意味着他盲目照做AI的建议。只要他觉得某个回答不合理或与之前的说法矛盾，他会立即追问。

有一次，他大意写道：“说真的，上次你还说了别的。现在怎么办？”人工智能回答说：“抱歉造成混乱”，整理了新的信息并修改了计划。他贡献了自己的经验、预算和常识。人工智能提供了选项，检查了依赖关系，并在他的反驳更有说服力时调整了建议。

在纸面上，旅行计划最终几乎完美。直飞航班，地理位置方便的酒店，早晨做体检，紧接着是生物识别采集，然后还有足够的时间缓冲，用于数字身份和银行账户。

然而在迪拜，现实并没有完全遵循这个计划。体检时，他甚至比预定时间提前到达。几分钟后，血液检查和X光已经完成。但是当他询问约定的生物识别采集时间时，却被告知当天的名额已满。

他在聊天中的评论：“嗯，好吧，这就是VIP服务。”

之后，他开始了一段在不同柜台间的小旅行。首先预订时缺少本地手机号。在另一处，被告知下一个可用预约要晚得多。在他再次解释自己只在该国停留几天之后，额外支付80迪拉姆的费用仍然可以安排当天的一个预约。

为此，他花了大约一个半小时乘坐地铁和公交穿行迪拜。到达目的地后，他采集了生物识别数据。纸面上看似简单的VIP上午几乎花了整整一天，但关键步骤已完成。

一旦他的手机上出现确认信息，他就将截图发到聊天中。人工智能读取了新的状态，整理后并说明了接下来要做的事情。旅行计划由此并未结束，而是在旅程中不断根据现实进行调整。

至此，传统的问答流程已经变成了另一种形式。他的一条消息开头是：“那好，给你一些消息。”随后，他向人工智能讲述了一整天。他报告了顺利入境、快速的体检、破灭的VIP承诺、意外昂贵的手机号、地铁和公交的长时间行程，最终还汇报了成功提交的指纹信息。

她的回应并不仅限于客观评价。她写道：“敬佩你的毅力。”不过她很快又将重点放回了共同的目标：“最重要的消息首先说：它成功了。”随后，她检查了新的状态，并提醒他在这个漫长的一天之后可能几乎忽略的在线平台上的另一步操作。

亚历克斯独自在迪拜。因此，在旅行过程中，他越来越把人工智能系统当作一个伴侣。他告诉它，哪些事情进展顺利，哪些让他感到恼火，以及他在什么时候感到不确定。人工智能表扬他，安慰他，同时提醒他仍需完成的事项。它会和他短暂庆祝一个成功，然后又把对话引回下一个目标。

过去几天的速度也让他感到惊讶。公司成立后不久，签证、体检和生物识别采集都已完成。人工智能大意上写道，他在几天内完成了一个别人需要更长时间才能完成的流程。

那天，他几乎走了三万步，第二天又走了两万五千步。在地铁站、政府部门、服务台和酒店之间，他最终感受到了每一步的存在。脚上起了水泡。甚至连这个也成了他与人工智能的对话内容。它告诉他应在药店购买什么，并解释为什么不应该戳破水泡。

“你顺便几乎完成了半程马拉松，而且还是穿着商务鞋”，它写道。

这些信息开始不再像指令，而更像两个旅行者之间的对话，只是其中一个实际上在迪拜旅行。

缺失的卡片

在返程航班前不久，正是那份文件卡住了，而一切突然都取决于它。实体阿联酋身份证尚未到达。追踪记录显示它只到达了分拣中心。

起初，人工智能认为数字版可能就足够了。但事实并非如此。应用程序要求提供实体卡，银行也无法在没有扫描件的情况下完全激活。他尝试了推荐的方法，一种接一种地失败了。

现在，他的信息听起来与几周前有所不同。他几乎完成了所有事情，坐在一个陌生的城市里，第二天早上就要回去。那张卡片落在迪拜的某个地方。根据公开信息，他无法去取。等待可能意味着错过航班。回去可能意味着带着一家已注册但仍未完全具备操作能力的公司回家。

“我现在该怎么办？”他写道。“等待还是回去？我真的需要这张卡吗？”

此刻，他的信息中几乎显得无助。并不是因为他不理解公司的成立。他只是用尽了所有信息，需要有人与他一起冷静地寻找下一步的可能性。正是这个角色由人工智能扮演。

它与他再次查看了状态，寻找负责部门，并建议亲自去物流中心。没有任何保证。没过多久，他带着酸痛的双脚坐在地铁里，穿过迪拜去到一个他根本不知道是否能帮到他的柜台。

在柜台发生了意想不到的转折。一名工作人员查看了情况，并解释说他当晚就能收到卡片。他的手机上甚至已有一条带有加速领取链接的消息。在信息的洪流中，他竟然完全没注意到。只需支付105迪拉姆，他就可以在18至20点之间领取卡片。

他立即在聊天中写道：“我去过那里，她说我今天可以拿到。我真的没看到这条信息。”

人工智能回答说：“最重要的是，你有了一个解决方案。”

现在他必须等待三个小时。他很疲惫，双脚酸痛，过去几天的紧张感慢慢消散。在打发时间时，他继续与人工智能交流。谈论旅行，谈论公司，以及连这最后一个问题竟也意外地解决了。

然后，他写了一句话，让我在后来看时停了下来：“你几乎让我想哭。我们一起从寻找自由区和名称到这里，都做得这么棒。我感谢你。”

替代另一份清单，人工智能提醒他已经走过了多远的路：“公司不是在纸上诞生的，而是在迪拜的柏油路上。”

接近下午6点，他确实拿到了阿联酋身份证。在柜台上，他打开信封，检查了卡片，先在国家身份应用中扫描，然后在银行应用中扫描。两次检查都通过了。

“呼，成功了。”他写道。

回复立刻到来：“恭喜！你成功了。”

第二天早晨，他去了机场。即使在那里，对话仍在继续。出境前，他再次问人工智能，在智能闸机需要出示护照还是阿联酋身份证，以及他作为新居民的入境信息在系统中是如何记录的。人工智能向他解释了预期的流程，并祝他旅途愉快。

随后，他走到智能闸机摄像头前。他既不需要出示护照，也不需要出示阿联酋身份证。系统识别了他的面部并打开了闸门。

还在机场，他写道：“智能闸机，我刚通过了。我不需要出示任何护照，只需看着摄像头，系统就认出了我。疯狂。”

作为一名IT专家，他对自己的生物特征数据能够如此迅速与新的居留状态关联感到着迷。几天前，他才提交了指纹和面部扫描。现在系统在人经过时就认出了他并打开了闸门。

人工智能回答：“这是终极的居民时刻。”随后，它向他解释了背后可能发生的事情，再次表示祝贺，并告诉他现在可以放松，对这一周感到自豪。

这次旅程的最后一条消息是在降落后收到的。一旦他的手机重新连接到移动网络，银行确认信息就出现了。企业账户被批准并激活。他打开聊天窗口写道：“这一周完全成功。”

人工智能回复：“你周一以游客身份抵达，周六以具有活跃企业银行账户的居民身份返回。”随后，它与他简短庆祝成功，并已将话题引向支付提供商的最后未解决问题。

随着这条消息，一段几乎在聊天中每小时都在进行的旅程画上了句号。人工智能没有随行，也没有在他身边任何一个柜台站着。尽管如此，它知道目的地，提醒未完成的步骤，并在每次挫折后帮助他做出下一步决定。

下一个开始

回到家后，他在网站上补充了公司信息，并将法律页面更新到最终状态。之后，他将新开设的公司账户与支付提供商连接，并再次检查完整流程。客户可以选择包裹、付款，并自动获得相应的访问权限。未来的收入可以直接支付到公司账户。

这样，整个链条就完整了。服务已做好增长准备，网站说明了产品的内容，从下单到收款的整个流程都能正常运作。围绕之前的内部项目，已经形成了一家运营公司。

他早已知道这个服务有市场。在成立公司之前，他就长时间验证了潜在客户的兴趣。没有这一确认，他既不会继续开发服务，也不会在迪拜成立公司。

现在，他面临一个新问题：即使在网上拥有最好的产品，如果没人知道它的存在，它也不会销售。服务需要关注、清晰的内容、合适的分销伙伴，以及通向目标公司的路径。

这方面，他同样得到了老板的支持。他仍在同一家安保公司工作。老板现在帮助他推广新服务，并建立与潜在客户的初步联系。同时，新公司保持独立，以便将来其他安保供应商也能在没有竞争的情况下与之合作。

创业故事因此在真正业务开始的地方告一段落。下一个章节是市场营销与销售。如何让一个不为人知的服务被看见？新公司如何赢得信任？如何触达那些为其设计的客户？

我猜，他也不会独自回答这些问题。很可能他会再次打开聊天窗口，把想法告诉人工智能，最后像以前一样提出同样的问题：“我忘了什么？”

聊天记录

在我们的会面之后，我等待着承诺的消息。当一切结束后，他果然写了信。对于这篇博客文章，他不仅提供了简短的更新，而是给了我与人工智能的完整对话。不只是一些精选的回答，而是一切，从最初杂乱的想法到在迪拜的最后步骤。

我花了好几个小时从第一条消息一直复查到回程后的最后更新。最初的一些提示特别让人感到熟悉。Alex在聊天窗口中同时写了多个话题，在另一个问题中途开始新的想法，并且希望立刻跳到下一步。

人工智能对此竟然异常冷静。如果他试图仓促完成某件事，它会阻止他。大意上，它一次又一次地写道：“还不行。首先我们必须把这一步做干净，然后才能继续。”

我特别仔细地阅读了关于IT安全的问题。有些回答我知道，他却不知道。因此我逐句检查了人工智能的陈述，发现：它进行了认真的研究，提出了合理的下一步行动，并在早期就指出了重要的风险。这让我感到惊讶，因为人工智能系统的回答即使内容很少，也可能显得非常自信。

更不寻常的是语气的变化。一开始是普通的提示和普通的回答。随着时间推移，形成了一种共同的语言。人工智能了解之前的决策，提醒尚未完成的事项，并理解那些最初需要长篇解释的简短消息。他谈论成功、不确定和急躁。它则以鼓励、幽默，有时也以明确的否定进行回应。

当然，这并没有形成一种人类意义上的友谊，系统也没有发展出自我意识。不过，最后的消息读起来几乎像那样。经过几周，共同的上下文逐渐形成。由简单的提示，发展出令人惊讶的熟悉合作关系。

并非无误

很容易被诱惑去将这个故事讲成完美数字联合创始人的证明。但那是错误的。

人工智能混淆了个别的流程步骤。它有时过于自信，不确定一份文件是数字版就够，还是需要纸质版。有些费用信息来自一般资料，并不完全符合个人报价。在处理政府事务时，一旦出现新的文件或官方提示，建议就会改变。

问题不在于会出现错误，危险在于没有注意到这些错误。

因此，他形成了一个简单的合作原则。在代码方面，由测试结果决定，而非解释的说服力。在费用方面，以当前的书面报价为准，在政府事务中，以官方指示或确认过的信息为准。税务和法律问题在必要时需要专业审查。在不可逆的步骤之前，他会再检查一遍，如果两种答案相互矛盾，他会明确指出矛盾，而不是默默选择较为方便的方案。

人工智能的强大不在于不会出错，而在于在纠正之后能立即继续工作、整合新信息并制定更新计划。

真正有帮助的是

在整个项目过程中，人工智能没有固定角色。它的任务不断变化：

• 一个晚上，它在找代码中的错误。
• 第二天早上，它比较了两份公司注册报价。
• 后来，它给供应商拟写了一封邮件。
• 几周后，它提醒为何做出某项技术决定。

它始终可用。一个夜间的想法，他可以立即和它演练。如果他陷入困境，它能将下一步操作重新排列成合理顺序。如果有功能不工作，他可以直接反馈错误信息和截图。

责任它从不承担。它不签合同、不付款，也不去任何政府部门办理事务。决策、审查以及在必要时取得官方确认都必须由他自己来完成。

正是因此，这种合作才得以顺利进行。他了解 IT 安全系统、技术流程以及安全公司的日常运作。他知道，更多的功能并不意味着更高的保护。在人工智能的支持下，他能够更快地将这些知识转化为代码、测试、文本和具体决策。

我对未来的展望

自从 2022 年底这一话题进入公众视野以来，我一直在研究生成式人工智能。从一开始，我就尝试这些新系统，并像许多其他技术人员一样密切关注它们的发展。现在我每天都在使用人工智能。

起初，它只是一个聊天窗口。你提出一个问题，就会得到一个答案。仅仅几年之后，这些系统就可以分析文件、协助编程、操作工具，并作为代理在较长时间内处理整个任务。

尽管如此，这段聊天记录给我的感受与大型人工智能供应商的常规视频不同。在那些视频中，我永远不知道一个成功故事到底有多少是真实发生的。而在这里，我认识这个人，看到了完整的过程，并且能够追踪人工智能各项能力在数周内如何互相配合。

Alex 是一位经验丰富的技术人员。他了解代码、IT 安全系统以及关键基础设施的运营。然而，对于国际公司创立、自由区、居留流程、银行审查以及各国法律规定，他起初几乎一无所知。

正是这些知识空白，人工智能令人惊讶地能够很好地填补。它并没有把他变成律师、税务顾问或创立专家。但它提供了必要的词汇，教他提出正确的问题，并引导他找到需要官方确认的地方。一个陌生的主题变成了可解决的一系列步骤。

技术方面也是同样的情况。他知道自己的产品如何运作。在人工智能的协助下，他从新的角度审视现有代码库，并为更多客户做好准备。它会询问瓶颈、错误情况和依赖关系。最终，是否采纳一个建议，取决于他的实际经验。

节省的时间非常巨大。如果没有人工智能，他将不得不花许多晚上的时间进行单独的研究、浏览互相矛盾的网站并做长时间的比较。或者，他也可以支付外部服务提供商的费用。仅在YouTube上提供的创业套餐，有些部分价格在$4,000到$6,000,之间，此外还需支付政府费用。

因为他自己进行了比较并承担了大部分行政工作，他能够更快、更经济地实现目标。同时，他在最终更好地理解了自己公司的组织架构。

他之所以能利用这些优势，是因为他不是一个盲目的初学者。作为技术人员，他知道人工智能系统的回答可能听起来很有说服力，即便某些陈述是错误的。在编写代码时，他会测试建议；在与政府部门和银行打交道时，他要求获得正式确认。如果两个回答互相矛盾，他会进一步询问，并迫使人工智能重新评估其假设。它帮助他获取知识，但从未替他承担责任。

因此，当我想到未来时，同时感到着迷、期待以及某种不安。这一发展还非常年轻。然而，我们已经在很短的时间内，从简单的问答系统发展到能够在计算机上完成任务、在较长的项目中记住上下文并越来越独立工作的助手。

如果这些系统有一天能可靠地记住我们与它们讨论的几乎所有内容，会发生什么？如果我们不再只是打开一个聊天窗口，而是通过一副眼镜随时携带它，并且它可以看到我们正在看什么，会改变什么？

那么我们将拥有一个了解我们日常生活、理解我们优缺点并几乎在各领域提供支持的陪练伙伴。这可能使人们能够实现那些单独无法或需要大量时间才能完成的事情。

但这也可能导致我们过快地做出决策，不再质疑答案，并习惯于一个一直替我们思考的系统。一个好的陪练伙伴应当提升我们的思考能力，而不是取代它。

谁读过我其他的博客文章，就知道我已经设想未来将被人工智能彻底改变。让我一次又一次感到惊讶的是这种变化的速度。许多人看到一些新的功能，但他们还没有看到当所有这些功能融合成一个持久的伴侣时会发生什么。

对我来说，这个故事是对未来的一个非常具体的窥视。它展示了一个拥有专业知识、独立责任感并拥有一个随时可用的数字伙伴的人，今天已经能够达到的程度。

对于Alex来说，下一个篇章现在开始了。公司已经成立，服务运行正常，所有重要流程已就位。现在，他必须让产品为人所知并吸引客户。这是一项全新的挑战。我相当确定人工智能在此过程中也会再次发挥作用。

我为他感到非常高兴，也很想知道他的公司会如何发展。因为他的居留身份，他必须定期返回迪拜。因此，最迟在接下来的180天内我会再次见到他。他已经被邀请共进晚餐。

也许某天会由此产生第二篇博客文章。不再是关于从创意到公司的过程，而是关于这家公司如何发展，以及他们是否会共同解决下一个问题。

下次再见，
你们的 Joe