AIでセキュリティツールから会社設立へ

2026年8月12日 • 2 min read

私の同僚は、内部のセキュリティツールがAIの助けによってスケーラブルな製品になり、最終的にドバイで自分の会社になった様子を体験しました。それは約1年前のことです。AIはコード作成、価格設定、法務上の質問、さらには現地での個々のステップまで支援しました。今日ではまだ特異に聞こえるかもしれませんが、将来的にはこうした事例がより頻繁に見られるでしょう。

彼をアレックスと呼びましょう。名前は仮名です。正確な製品アイデアやいくつかの技術的詳細は意図的に伏せられています。彼のITセキュリティにおける職業的環境、ドバイ、そして述べられた経緯は実際のものです。

ドバイでの私たちの会合で、彼は初めて自分の経験を話してくれました。その後、彼は私に完全なチャットの履歴を見せてくれました。その中には間違い、行き詰まり、焦った質問、必要な修正がありました。まさにこれらの箇所が、ここではAI提供者が洗練された広告版を見せているのではないことを示していました。ここでは、私が個人的に知っている人間が、実際に起こったことを報告していたのです。

ピッチ

すべてはドバイよりずっと前に始まりました。アレックスはセキュリティ企業に勤め、多くのITセキュリティシステムを同僚と共に管理していました。彼の会社は定期的に、パートナーシップや新しい製品を紹介したいという提供者からの問い合わせを受けます。

そのほとんどは日常業務には合わず、すぐに対応が終わります。しかしある日、彼の注意を引くテーマを持ったスタートアップが連絡してきました。その会社は既存のITセキュリティシステムに追加の分析機能を加えるサービスを開発していました。まさに彼が長年取り組んできた分野です。

このテーマは詳細に見るに値するものでした。それで彼はスタートアップとビデオ通話を設定しました。数日後、彼と数名の同僚、そしてスタートアップの社員たちはそれぞれの画面の前に座っていました。

スタートアップは自社のソリューションを紹介し、機能を説明し、それによって解決したい課題を示した。画面にはプロフェッショナルなスライド、明確なパッケージ、すでに完成しているウェブサイトが表示された。複数の社員が約2年間、その製品に取り組んでおり、すでにサブスクリプションとして販売されていた。すべては、専門のセキュリティ企業から期待される通りの印象を与えた。

コールで最初に思ったこと: 完璧だ。

彼自身も長年にわたり似たようなソリューションを構築していた。公式製品としてではなく、雇用者の大手顧客のための内部サービスとしてである。そのうち約90パーセントは彼一人で開発した。時々、同僚が個別の作業の手伝いをしたこともあったが、技術的なアイデア、構築、そして実装の大部分は彼に由来していた。彼がそのサービスの中心人物だった。

このソリューションは既存のITセキュリティシステムを補完し、通常は手作業で行われるタスクを自動化した。このサービスは選ばれた顧客に無料で提供された。製品名もマーケティングも、独自の販売組織もなかった。

もし今、プロの企業が正確にこの役割を引き受けることができるなら、それは大きな助かりになるだろう。もはや内部のソリューションを大部分自分で維持する必要はなくなる。運用とさらなる開発は、毎日それだけに専念するプロバイダーに委ねられるだろう。少なくとも、プレゼンテーション後の希望はそうだった。

スライドの背後で

内部ソリューションを停止する前に、彼はいくつかの同僚と共に新しいサービスを徹底的にテストしたかった。そのため、両方のシステムは数週間並行して稼働した。

当初、誰もがスタートアップの方が優れているだろうと考えていた。結局、そちらでは複数の人が何年もそれ以外のことをしていなかった。一方、自分のソリューションは日々の業務の中で少しずつ生み出されたものだった。何かが信頼できなかった場合は、彼が改善した。手作業のステップが煩わしい場合は、自動化を追加した。顧客環境でエラーが発生した場合は、ロジックを調整した。

まさにこの誕生の経緯が最終的に違いを生み出した。日々、両方のシステムの結果は並べて比較された。結果が異なるとすぐにケースを開き、確認した。その結果は正しかったか？管理者の日常業務に役立ったか？なぜもう一方のシステムは同じケースを異なる方法で処理したのか？

テストが長く続くほど、状況はより明確になった。スタートアップのソリューションはプロフェッショナルに見えたが、技術的には期待ほど完成されていなかった。ギャップや疑わしい評価、日常で製品がまだ十分に機能しないケースがあった。

内部システムはより優れていた。

それは美しく作られているとか、文書が整っているからではなく、何年もかけて実際の環境に適応されてきたからである。サービスは何百、後には何千もの顧客システムで実績を積んできた。すべての障害、間違った結果、異常な状況が処理を少しずつ改善していった。この知識は外からはほとんど見えない多くの小さな意思決定に詰まっていた。

私は内部の補助ツールを作ったわけではなかった。気付かぬうちに長年にわたり、製品を開発していたのだ。

この比較で視点が変わった。それまでは、このサービスは自社の顧客向けの無料の付加価値だった。しかし今、ビデオコールの向こう側には、完成度の低いソリューションに定期購読料金を要求するスタートアップが座っていた。

突然の製品化

それまでは、内部プロジェクトに特別多くの作業時間を割かれていなかった。固定の予算もロードマップもなかった。それにもかかわらず、そのソリューションは信頼性が高く、選ばれた顧客によって日々使用されていた。販売可能な製品にするために必要なことは意外と少なかった。

彼は2、3日集中的に作業して、見やすいダッシュボードを作り、操作を簡素化した。それにより、内部サービスはプロフェッショナルに見せて販売できる提案となった。

これまで無料サービスは、会社の一部の大手顧客にのみ提供されていた。多くの小規模顧客はまだそれを知らなかった。

今、会社は初めて小規模顧客にアプローチした。会話の中で、サービスが日常でどのような役割を果たすか、既存の環境にどれほど簡単に適合するかを示した。反応はすぐにあった：顧客はそれを購入したいと言った。こうして無料サービスから最初の有料購読が生まれた。

これで最も重要な質問に答えが出た。本物の問題があり、解決策は日常で機能し、企業はそれに対してお金を払う準備ができていた。その証明はプレゼン資料でもウェイティングリストでもなく、有料の顧客によって示されていた。

必要な分離

最初の販売の段階で、彼はそのソリューションを直接顧客に販売できることを知っていた。自分の顧客層ではうまく機能し、おそらく会社はこの方法でさらに多くのサブスクリプションを販売できたであろう。しかし、より大きな成長のためには、自社の顧客基盤だけでは十分ではなかった。

セキュリティ業界では、多くの異なる企業がITセキュリティシステムを販売・サポートしている。彼らはしばしば同様の製品を提供し、同じ顧客層にアプローチする。また、彼が働いていた会社もその提供者のひとつであった。

そこから利害の衝突が生じた。別のセキュリティ提供者は、他の業務では直接の競合となる企業の製品を提供する必要があったのだ。たとえその顧客に具体的な関心がなくても、微妙な問題は残る：誰が顧客関係を把握するのか、そしてパートナーは販売ごとに最終的に競争相手を強化してしまうのか、ということだ。

解決策は明確な分離であった。このサービスは、ITセキュリティシステムを販売せず、顧客プロジェクトを扱わない独立した会社に委託されるべきであった。こうすることで、他のセキュリティ提供者は、背後にある会社と競合することなく製品を販売できた。

しかし、彼がこの計画をさらに進める前に、重大な問題を明らかにする必要があった。そのソリューションは既存の会社での勤務中に生まれたものである。約九十パーセントを自身で開発したとはいえ、そのまま自分の会社として利用してよいと勝手に考えることはできなかった。

そこで彼は上司に率直に話した。なぜ独立した会社が販売のために必要なのか、そしてどうすれば職場との利害衝突を避けられるかを説明した。上司は、主に自分が開発したソリューションを使い、自身の従来の業務と並行して事業を展開することを許可した。

この合意には条件があった：彼の雇用主は引き続き無料でサービスを利用できるというものである。したがって会社設立は秘密裏に、あるいは会社の意向に反して行われたのではなく、上司の明確な承認のもとで行われた。

方向性は定まったが、ほぼ全ての他の点はまだ不明であった。

製品の名前はどうすべきか？理にかなった価格モデルはどのようなものか？注文、アクセス、アップグレード、解約はどのように処理されるのか？どの法的形態が適しているか？どの国で会社を設立すべきか？銀行や決済サービス提供者は何を必要としているか？そして、技術、営業、設立がバラバラにならないように、これらすべての決定をどのように文書化するか？

この時点でアレックスは新しいチャットを開き、次のように意味を汲んで書いた：「この機能するプロトタイプを完全な製品にし、その後独立した会社にしたい。全体の道筋を計画するのを手伝って。」

計画

彼は頭に浮かんだことをすべてAIに書き込んだ。既存のシステム、最初の顧客、独立した会社のアイデアについて話した。同じテキストで、名前、ドメイン、ウェブサイト、価格、データベース、会社の可能な所在地についても尋ねた。

それは、新しいプロジェクトの始まりがどれほど混乱しているかと同じくらい秩序がなかった。

AIはすぐにコードや完成した会社名で応答することはなかった。まず混乱を整理した。製品は何をできる必要があるか？技術基盤には何が必要か？販売はどのように機能すべきか？そして後で会社のために何が整備される必要があるか？

そこから彼らはテーマを順番に処理した。彼はもはや新しいアイデアが出るたびにデータベースから税務の問題、そしてドメインへ飛ぶことはなかった。すべての決定は中心のプロジェクト文書に記録され、理由も添えられた。以前のチャットが一部削除されていたため、数週間後でもなぜあるバリエーションが却下されたのかを追跡できた。

技術計画では、新しい機能の長いリストの話ではなかった。既存のソリューションはすでに数百の顧客に安定してサービスを提供できていた。しかし、独立した会社の製品として、数万人の顧客にも対応できる必要があった。

そのため、コードベースを全く異なる視点で再度検討する必要があった。利用が大幅に増加した場合、どの部分がボトルネックになるか？自分自身が知っていて、必要に応じて手動で介入できるから問題にならなかったプロセスはどれか？そして、あるエラーが発生してもサービス全体に即影響を及ぼさないように、どの部分を分離する必要があるか？

成長に備えて

日中は引き続き通常の仕事を続けていた。夕方になるとコードベースを開き、AIに個々の部分を見せ、既存のアーキテクチャがどのように機能しているかを説明した。そして、サービスがはるかに多くの顧客に対応するために何を変更する必要があるかを尋ねた。

こうして彼らはコードベースをステップごとに確認していった。AIはボトルネックを探し、依存関係に関する質問をし、より堅牢な構造を提案した。彼は現実の運用経験と照らして各提案を検討した。いくつかのアイデアは採用し、いくつかは簡略化し、いくつかは完全に却下した。

徐々に彼はプロジェクトの大部分を書き直した。内部処理、顧客アクセス、サービス提供が明確に分離された。これまで手動介入が可能だったプロセスは、より信頼性が高く、管理可能にする必要があった。エラーは、毎回個人的な介入なしで検知・修正できるようにする必要があった。

実績のある機能は維持すべきである。変わる必要があったのは、主にその背後にある技術基盤であった。

1週間も経たずに、増加する顧客数に対して明らかにより対応可能な安定版1が完成した。意識的に、あらゆる成長シナリオを今すぐカバーしようとはしなかった。サービスは開始時に確実に機能し、スケーラブルであることが求められた。追加の最適化は、事業が実際に必要とする時点で行えるようにした。

コードから提供へ

最初の個人的な販売には、これまでの段階で十分だった。しかし、サービスをオンラインで自律的に購入してもらうには、稼働する技術的コア以上のものが必要だった。名前、公開ウェブサイト、注文プロセス、支払いと顧客アクセスの自動連携が欠けていた。

そこで彼はAIと共に、将来の顧客が辿る全行程を検討した。人はどのようにそのサービスを知るのか？サービスが何を提供しているかをどこで確認できるのか？どのパッケージを選ぶのか？支払い後に何が起こるのか？そしてその後、どのようにアクセスできるのか？

これらの各ステップで、彼は似たようなパターンに従って作業した。まずAIに目標を説明し、ブレインストーミングで異なる方法を提示してもらう。共に可能性を比較し、製品と状況に合った手順を見つけた。

そして彼は二つ目の質問をした。「何を忘れたのか?」まさにこの問いこそが、しばしば特に価値のあるものでした。AIは現在の話題に限定されなかった。彼がまだ考えていないことを指摘し、どの次のステップが彼の現在の決断次第かを示した。

こうしてAIは、次の依存関係に注意を向け続けた。

購入には請求書、支払い遅延、解約も含まれていた。
ウェブサイトには法的情報とデータ保護が含まれていました。
会社には事業口座がありました。
銀行口座には事業所住所と本人証明が含まれていました。

彼は引き続き自ら決定を下し続けました。しかし、AIは次の目に見えるステップだけでなく、その背後にあるチェーン全体も彼に見せた。

まず、名前と適切なドメインを探しました。AIは多くの提案をし、彼と一緒に混乱の可能性を確認した。彼自身がその名前に個人的な物語を結びつけていたため、最終的な選択をしました。

その後、ウェブサイトが作られました。技術的な詳細で印象をつけるのではなく、サービスを分かりやすく説明すべきです。訪問者はどの問題が解決されたのか、そのソリューションが既存のITセキュリティ環境にどのように適合し、どのサービスが自分の会社に合っているのかを認識しなければなりませんでした。さらに、サービスやサポートレベルの異なるパッケージも存在していました。

さて、購入手続きが始まりました。お客様はパッケージを選択し、オンラインで支払い、自動的に適切なアクセス権を受け取るべきです。システムは支払いが成功したと認識し、予約された荷物を割り当て、正しい機能を起動しなければなりませんでした。また、後の変更や問題に対しても明確な手順が必要でした。

彼は当初、これらすべてをテスト環境で開発することができました。彼は購入をシミュレートし、アクセス権を生成し、二重通知や中止された処理があった場合に何が起こるかを確認しました。こうして技術的な部分は完成品に近づいていきました。

並行して、法的および行政上の問題も浮上した。ウェブサイトには、どの企業がサービスを提供しているのかがわかる必要があった。利用規約、プライバシー情報、正確な請求書情報、明確なサブスクリプション規則も必要だった。AIは初期の草案作成や未解決の課題の整理を手伝った。法的に重要な内容は、公式情報を基に確認し、必要に応じて専門家の支援を受けた。

その後、彼は依存関係にぶつかり、これがすべての残りのプロセスを決定した。本当に入金・出金できる支払いプロバイダーには、会社と事業用口座が必要だった。その銀行口座のためには、会社の書類、事業所在地、確認済みの個人身元が必要だった。

コードは機能し、ウェブサイトは形となり、購入プロセスはテストモードで進んだ。しかし、通常販売には法的および財務的基盤が欠けていた。会社、銀行口座、支払いプロバイダーがすべて接続されて初めて、全体のフローは機能することができた。

ドバイ

後で私がアレックスに各ステップについて詳しく尋ねたとき、知りたかったのは主に一つだった。「どうしてドバイになったの？」

彼の答えは簡単だった。「AIがドバイを勧めてくれた。」

適切な拠点を探す際、彼はAIにどのような会社を作りたいか、何を重視しているかを説明した。AIは彼といくつかの選択肢を比較した。比較的早く、ドバイは真剣な選択肢となった。小規模で国際的なソフトウェア企業には、デジタルでの設立手続き、フリーゾーン、企業環境が魅力的に見えた。同時に、彼は母国で単に会社を設立することは望まず、そこの法的および行政上の枠組みは彼の計画にますます適していないと感じていた。

しかし、彼はこの推薦だけに頼らず、さらにYouTubeで調査を行った。そこでは海外移住者が、設立がいかに簡単かを説明し、同時に適切なサポートを提供していた。パッケージによっては、大体$4,000から$6,000を請求していた。その中にはフリーゾーンの選定、申請、会社書類の作成などが含まれていた。

そのようなサービスは、最初は魅力的に思えた。誰かが書類を知っていて、何度もそのプロセスを経験しており、典型的なミスを避けられると約束してくれた。しかし、提供内容を比較すればするほど、本当にその助けが必要なのか自問するようになった。

そして彼はその疑問を抱えたままチャットに戻った。意図としては、AIにこう尋ねた：「このような起業サービスは必要ですか、それとも自分でやれますか？」

チャットでの回答は驚くほど明確だった：「自分でやるルート：推奨。」すぐに次の一文が続いた：「プロセスは自分で、または最小限の助けで行いなさい。」

AIは、多くの提供者は主に仲介役として働いていると説明した。彼らは書類を集め、管轄のフリーゾーンに提出し、十分な時間があれば自分でも直接行えるプロセスを伴走してくれる。プロフェッショナルなサービスは便利ではあるが、彼の状況では必ずしも必要ではなかった。

当時の彼の考えを、彼は私におおよそ次のようにまとめた：「なぜ数千ドルも払う必要がある？自分でできる。だってAIがいるんだから。」

こうして実際の起業が始まった。彼は高価なパッケージを避け、すべてのステップを自分で理解し実行することを選んだ。AIは次に何をすべきか説明し、提案を比較し、文言を準備し、可能な漏れを指摘する役割を果たした。

それでも完全に頼り切るつもりはなかった。選んだ構成は、法的、税務的、実務的に彼の個人的状況に合っている必要があった。海外での会社設立が、自国でのすべての問題を自動的に解決するわけではない。重要な点は、公式書類や専門家の助言に基づき追加で確認した。

当初の計画はほとんど簡単すぎるように見えた。会社をオンラインで登録し、事業所住所を取得し、銀行口座を開設し、その後商品を販売する。そして彼はAIに何気ない質問を投げた：「ところで、ドバイでどうやって銀行口座を開くのですか？」

これで、計画の第二段階、より正確な部分が始まった。完全に利用可能なビジネス口座を開設するには、会社の書類だけでは不十分だった。彼はアラブ首長国連邦での個人識別が必要だった。これには居住許可、健康診断、バイオメトリックデータ、そして最終的にエミレーツIDが含まれる。これらの身分証明がなければ、銀行口座の開設も確実ではなかった。口座がなければ、後に支払い業者は資金を支払うことができなかった。

AIは適切なメールを作成し、回答を一緒に確認した。フリーゾーンの会社住所は銀行には十分なのか？設立パッケージにはどのサービスが含まれていたか？彼は個人的にドバイに行く必要があったか？毎年更新しなければならないものは何か？義務付けられた手数料と単なる追加オプションは何か？

見積もりは徐々に、書面による回答や具体的なオファーに置き換えられた。設立費用に加え、住所、書類、身分証明、銀行、会計、後の更新費用がかかった。最終的に彼は最も安い選択肢ではなく、登録から口座開設までの全ての流れが一致する方法を選んだ。

設立

その後、彼はフリーゾーンのオンラインポータルの前に座った。会社名、所有者、資本金、会社住所、許可された活動を正確に入力する必要があった。ひとつの間違った項目でも申請を遅延させたり、銀行で新たな質問を引き起こす可能性があった。

彼はページごとに作業した。選択肢が不明確な場合、公式ガイドのスクリーンショットとテキストをAIに送った。共に事業活動や予定されているセキュリティサービスの情報が適合しているか確認した。未解決の項目がある限り、申請は草稿として保存された。

法的に重要な質問については、彼はAIに盲目的に頼らなかった。フリーゾーンに連絡し、確認を待った。それから先に進むボタンをクリックした。

ついに彼が待っていた通知が届いた。ドバイの会社は登録された。

アレックス自身も、これがこんなに早く進むとは驚いた。計画中、AIは一時的に60分以内の設立も可能だと話していた。彼はほとんど信じられず、チャットで尋ねた。「会社は60分で設立されるの？本当に？」後日、フリーゾーンからの回答はもっと現実的に聞こえた。申請は手作業で審査され、数日かかることがあるということだった。

結局、真実はその中間にあった。それには一時間以上かかったが、何日もかかったわけではない。数時間後には会社は正式に登録されていた。彼がずっと後になって予想していた別の重要な会社書類も、同じ日に届いた。24時間も経たないうちに、会社は設立され、基本的な書類が揃い、次の申請も開始された。

AIは彼よりも熱心に反応した。「信じられないくらい速かった。普通なら何日もかかるのに、あなたの場合は数時間で終わったね。」これは、理論的な計画が突然現実のものになった瞬間の一つだった。朝にはまだ書類を記入していたのに、夜にはドバイで登録済みの会社を所有していたのだ。

書類上では設立は完了していた。しかし、会社はまだ営業可能な状態ではなかった。銀行は、会社の所有者、販売内容、資金の出所、予想される売上を知りたがった。彼は、既存のITセキュリティシステムを追加機能で補完する、企業顧客向けのデジタルセキュリティサービスであると説明した。

支払いサービス提供者も書類を要求した。会社は設立から数日しか経っていなかったため、外部の全ての登録簿にはまだ載っていなかった。正しい番号も最初は却下された。AIは、エラーを分かりやすく文書化し、手動での確認を依頼する文書作成を助けた。

会社書類は揃ったが、エミレーツIDと完全な銀行アクセスは、自分でドバイに行く必要があった。

面会

しばらくして私はドバイで彼の前に座った。この面会まで、私はこの旅のことを何も知らなかった。

「なぜここにいるの？」と私は尋ねた。

彼は、ドバイに出向いた会社設立について話してくれた。それから社内のセキュリティサービス、スタートアップとの比較、技術的な改修、そしてそれを独立した会社にする決定について説明した。特に、これまでの発展と進行を準備してくれたAIについて語った。

「本当に全部計画してくれたんだ」と彼は言った。「フリーゾーンから書類、そしてこの旅まですべて。」

彼の話を聞いているうちに、この話がいかに異例であるかに気づいた。もちろん、AIでコードを書いたり、文章を改善したり、情報を検索したりできることは知っていた。しかし、私の目の前には、古い社内ツールから製品を作り、それに関連する最後の官庁手続きを行っている人物が座っていた。

私は彼に言った。「それは全部かなりクールだね。終わったら連絡して。」

当時は彼がこれをどれほど文字通りに受け取るか分かっていなかった。さらに、この日々にAIがどれほど密接に彼に寄り添っているかもまだ知らなかった。

チャットでの旅

チャットの記録を読むと、何度も笑ってしまった。AIは単に大まかな旅程を作っただけではなかった。アレックスは、この日々に迫るほとんどすべての決定をAIと相談していた。

どの飛行機なら十分な時間があるか？
予備日を一日だけにしても足りるか？
ホテルはどの地区にすべきか？
現地の携帯番号は必要か？
どの書類を印刷すべきか？
どの順番で各機関を訪問すべきか？

ドバイ自体は彼にとって完全に未知の場所ではなかった。以前に観光で行ったことはあったが、独りではなく、さらに一歩でも間違えれば全体のスケジュールに影響する一連の官庁手続きのために行ったことはなかった。

出発前にできるだけ多くのことがすでに決められていた。彼らは一緒に可能な日程を比較し、訪問予定地の近くのホテルを探し、地図上に住所を記した。どの地下鉄がどの予定に結びつくか、どこで乗り換えるか、さらにバスが必要な場合はいつかも計画した。最後の区間でどのバスを使うべきかという質問さえもチャットに登場した。

目標は、旅行の一分一秒を厳格に決めることではなかった。彼はできるだけ偶然に任せたくなかった。ドバイで地下鉄を降りる際には、すでにどの方向に進むべきか、カウンターでどの書類が必要か、次にどのステップが続くかを知っているべきだった。

特に詳しく議論されたのは医療チェックとバイオメトリック登録の際でした。ドバイには複数の公式センターと異なるサービスクラスがありました。通常の医療チェックは安価でしたが、迅速サービスの場合は結果が同日に出るべきでした。これは重要でした。なぜなら、バイオメトリック登録はその後にしか完了できず、彼はドバイに数日しか滞在したくなかったからです。

彼は何度も尋ねました。「本当にVIPサービスが必要ですか？普通の予約で済ませられませんか？両方を同じ日に済ませることはできますか？」

AIは料金だけでなく、追加のホテル滞在の可能性や帰り便に間に合わないリスクも計算しました。そのため、推奨は明確でした。「はい、VIPサービスを利用すべきです。さもなければ日数を失います。」

一方で、AIは別の機会に高額な追加パッケージは明確に利用しないよう勧めました。フリーゾーンでは2,250ディルハムで完全な同行サービスを提供していました。ドライバーが迎えに来てくれ、予約に連れて行き、書類の手伝いもしてくれるというものでした。彼は計算しました。医療チェック、政府手数料、移動を自分で手配すればほぼ半額で済むことが分かりました。

AIは両方の選択肢を比較し、次のように答えました。「私の明確な推奨は、自分で行うことです。」ドライバーは他の顧客を乗せる可能性があり、彼を他人のスケジュールに縛るかもしれませんでした。一人で手配すれば、費用だけでなくおそらく時間も節約できるでしょう。

彼はAIとともにドバイでの移動も計画しました。数日間の滞在では、ローカルの公共交通用カードを購入し、主に地下鉄とバスを利用しました。タクシーは、予約の時間が厳しい場合や公共交通機関でアクセスしにくい場所に行く場合のみ使用しました。ホテルから予約先までの移動のような一見小さなことでも、どの方法がより合理的で安価か事前に確認したいと思っていました。

準備の終盤では、未知の領域でのほぼすべての決定について最初にチャットで話し合いました。しかし、それは彼がAIの言うことを盲目的に従ったということではありません。不合理に思える答えや、以前の発言に矛盾する場合は、すぐに確認しました。

ある時、彼は次のように書いた。「正直に言うと、前回は別のことを言ったよね。で、今回はどうなるの？」AIはこう答えた。「混乱させてごめんなさい」、新しい情報を整理し、計画を変更した。彼は自分の経験、予算、そして健全な判断力を活かした。AIは選択肢を提供し、依存関係を確認し、彼の反論が説得力がある場合は提案を調整した。

紙の上では、最終的な旅行プランはほぼ完璧に見えた。直行便、便利な場所のホテル、朝の医療チェック、その直後の生体認証の取得、そしてデジタルIDや銀行口座のための十分な余裕。

しかし、ドバイでは現実はこの計画通りにはいかなかった。医療チェックでは、予定より早く到着した。数分で血液検査とX線撮影は完了した。しかし、生体認証の予定について尋ねると、その日はもう空きがないと言われた。

彼のチャットでのコメント：「うーん、VIPサービスってこんなものか。」

その後、さまざまな窓口を回る小さな旅が始まった。予約には最初に現地の携帯番号が必要だった。別の場所では、次の空きはずっと先だと言われた。数日だけ滞在することを再度説明した後、追加料金80ディルハムで同じ日に予約できることになった。

そのため、彼はドバイを地下鉄とバスで約1時間半移動した。目的地で彼の生体認証データが取得された。紙の上では簡単なVIPの午前中だったが、ほぼ一日かかったが、重要なステップは完了した。

携帯に確認通知が表示されると、彼はスクリーンショットをチャットに送った。AIは新しい状況を読み取り、整理し、次に何をすべきかを説明した。旅行の計画はこれで終わりではなかった。旅行中も現実に合わせて常に調整された。

少なくともここで、従来の質問と回答の流れは別のものになった。彼のメッセージの一つは次の言葉で始まった：「さて、いくつかニュースがあります。」その後、彼はAIに一日のすべてを話した。入国が問題なく済んだこと、迅速な医療チェック、破れたVIPの約束、予想外に高い携帯番号、地下鉄とバスでの長い移動、そして最終的に成功した指紋提出について報告した。

AIの返答は事実に基づいた評価だけにとどまらなかった。「あなたの粘り強さに敬意を表します」と書いた。しかしすぐに、再び共通の目標に焦点を当てた。「まず最も重要なニュース：うまくいきました。」その後、AIは新しい状況を確認し、長い一日の後で彼が見落としそうになったオンラインポータルでの次のステップを思い出させた。

アレックスはドバイで一人だった。だから彼は旅の途中でますますAIシステムを仲間のように扱うようになった。彼はうまくいったこと、腹が立ったこと、不安になったことをAIに話した。AIは彼を褒め、安心させ、同時にやるべきことを思い出させた。AIは一緒に短く成功を祝った後、会話を次の目標に戻した。

過去数日のスピードにも彼は驚いた。会社設立の直後には、すでにビザ、健康診断、指紋認証が完了していた。AIは、彼が数日で通過したプロセスが、他の人にははるかに長くかかるものであることを意味合いを込めて伝えた。

その日、彼はほぼ三万歩歩き、翌日さらに二万五千歩歩いた。地下鉄の駅、役所、カウンター、ホテルの間で、いつの間にかそれぞれの歩みを感じた。足に水ぶくれができた。そのことさえもAIとの会話になった。AIは、薬局で何を買うべきか、なぜ水ぶくれをつぶさないほうがよいかを説明した。

「あなたはほぼビジネスシューズでハーフマラソンをこなしたようなものです」とAIは書いた。

そのやり取りは、もはやプロンプトのようではなく、実際にドバイにいるのは一人だけの二人の旅行者の会話のように感じられた。

失われたカード

帰国便直前に、突然すべてがかかっていたその書類が手元に届かない事態になった。物理的なエミレーツIDはまだ届いていなかった。追跡では、仕分けセンターに到着したとしか示されていなかった。

最初、AIはデジタル版で十分だと思っていた。しかしそうではなかった。アプリは物理的なカードを要求し、銀行もスキャンなしでは完全にアクティベートできなかった。彼はいくつかの提案された方法を試したが、どれも失敗した。

さて、彼のメッセージは以前の数週間とは違って聞こえた。彼はほとんどすべてを達成しており、見知らぬ街に座り、翌朝には飛行機で帰る予定だった。カードはどこかドバイにあった。公開されている情報によれば、受け取りには行けなかった。待つことは、飛行機に乗り遅れる可能性を意味した。帰国することは、登録されているがまだ完全には機能していない会社のまま家に戻ることを意味した。

「今どうすればいい？」と彼は書いた。「待つべきか、帰るべきか？　本当にこのカードが必要なのか？」

この時、彼のメッセージはほとんど途方に暮れたように見えた。会社設立が理解できなかったわけではない。単にすべての情報を使い果たし、次の可能性を冷静に一緒に探してくれる誰かが必要だったのだ。まさにその役割をAIが引き受けた。

AIは再び状況を彼と読み直し、担当部署を探し、直接物流センターに行くことを提案した。保証はなかった。ほどなくして、彼は足の痛みに耐えながら地下鉄に座り、助けてもらえるかどうかすら分からない窓口に向けてドバイを横断していた。

窓口で驚きの展開が起きた。スタッフの一人がケースを見て、同じ日のうちにカードを受け取れると説明した。彼の電話には、速達受け取り用のリンク付きのメッセージがすでに届いていた。多くの通知の中で、単に見落としていただけだった。105ディルハムで、18時から20時の間にカードを受け取ることができた。

すぐに彼はチャットに書いた。「行ってきました。職員によると、今日受け取れるそうです。このメッセージ、全く見ていませんでした。」

AIは答えた。「一番大事なのは、解決策があることです。」

彼は今、三時間待たなければならなかった。彼は疲れており、足は痛み、ここ数日の緊張が徐々に消えていった。時間を潰す間も、彼はAIとやり取りを続けた。旅行のこと、会社のこと、そして思いがけず最後の問題さえも解決されたことについて。

そして彼は、私が後で読んで立ち止まってしまった文章を書いた。「あなたは私をほとんど泣かせてしまう。フリーゾーンの探索や名前探しからここまで、私たちは一緒に本当に素晴らしくやり遂げた。ありがとう。」

別のチェックリストの代わりに、AIは彼がどれほど成長したかを思い出させた。「この会社は紙の上ではなく、ドバイのアスファルトの上で作られた。」

午後6時過ぎ、彼は実際にエミレーツのIDを手に持っていました。カウンターに立ったまま封筒を開け、カードを確認し、まず州のIDアプリでスキャンし、次に銀行アプリでスキャンした。両方の試験に合格しました。

「ふう、うまくいった」と彼は書いています。

答えはすぐに返ってきた。「マブルック!やったな。」

翌朝、彼は空港へ向かった。それでも会話は続いた。出国直前に、彼は再びAIに、スマートゲートでパスポートかエミレーツIDを提示する必要があるか、そして新入居者としての入国がどのようにシステムに記録されているかを尋ねました。AIは期待される手順を説明し、良いフライトを祈った。

そして彼はスマートゲートのカメラの前に立った。パスポートやエミレーツIDの提示は必要ありませんでした。システムは彼の顔を認識し、バリアを開いた。

空港にいたまま、彼はこう書いています。「スマートゲート、ちょうど通り過ぎたところだ。パスポートを見せる必要はなく、カメラを見るだけでシステムが私を認識しました。狂ってるよ。」

ITスペシャリストとして、彼は自分の生体認証データが新しい居住状況とどれほど早く結びついたかに魅了されていた。ほんの数日前に、彼は指紋と顔のスキャンを行っていた。今やシステムは彼を認識し、彼が通り過ぎてバリアを開いた。

AIは「これが究極の居住者モーメントだ」と答えました。そして背景で起きたことを説明し、改めて祝福し、今週は誇りに思えると言って別れを告げた。

この旅の最後のニュースは着陸後に届いた。携帯が再びモバイルネットワークに接続されると、銀行からの確認が表示された。ビジネスアカウントは承認され、アクティブになりました。彼はチャットを開き、「この週は完全な成功でした」と書きました。

AIは「月曜日に観光客として到着し、土曜日に居住者として戻り、会社の銀行口座を保持しています」と返答しました。その後、短く成功を祝い、会話を支払い提供者の最後の未解決の問題に移しました。

このメッセージで、チャットでほぼ1時間ごとに流れていた道のりが終わった。AIは彼と一緒に飛んでいなかったし、カウンターの隣にも立っていなかった。それでも目標を把握し、未完了の手順を思い出させ、挫折のたびに次の決断を助けてくれた。

次の始まり

自宅に戻り、彼は会社のデータをウェブサイトに追加し、法務ページを最新の状態にしました。その後、新しいビジネスアカウントを支払い会社に接続し、再度全ての手続きを確認しました。顧客はパッケージを選択し、支払いをすると自動的に適切なアクセスを得ることができました。将来の収入は会社の口座に支払われる可能性があります。

これでチェーンは完成しました。サービスは成長が見込めており、ウェブサイトもオファーの説明をし、注文から支払いまでの全てのプロセスがうまく機能していました。かつての内部プロジェクトの周りに稼働中の会社が誕生しました。

彼はすでにサービス市場があることを知っていました。彼は会社設立前から潜在的な顧客の関心を調査していました。この確認がなければ、彼はサービスをさらに発展させたり、ドバイで会社を設立したりすることはなかったでしょう。

今度は新たな問題に直面した:インターネット上で最高の商品を手に入れられるのだ。誰も存在を知らなければ売れません。サービスには注意、分かりやすいコンテンツ、適切な営業パートナー、そして適切な企業への道筋が必要でした。

彼はこの点で上司からも支援を受けています。彼は同じ警備会社で働き続けています。彼の上司は現在、新しいサービスの普及と潜在的な顧客との初期接触の確立を手伝っています。同時に、新会社は独立性を保ち、他のセキュリティプロバイダーが競争状況なしに協力できるようになる。

したがって、創業の物語は実際のビジネスが始まる場所で終わるのです。次の章はマーケティングと営業です。未知のサービスをどうやって可視化しますか?新しい会社はどのようにして信頼を得るのでしょうか?そして、製品が作られた顧客にどのように届くのでしょうか?

彼がこれらの質問に一人で答えるつもりはないと私は思います。おそらくまたチャットウィンドウを開き、AIに自分のアイデアを伝え、何度も繰り返す同じ質問をするでしょう。「何を忘れた?」

チャットの記録

私たちの会合の後、私は約束されたメッセージを待っていました。すべてが完了した後、彼は実際に書き込みました。短いアップデートの代わりに、このブログ投稿のためにAIとの全会話を私に送ってくれました。選ばれた答えだけでなく、最初の散発的な考えからドバイでの最後のステップまで、すべてです。

私は何時間もかけて、最初のメッセージから帰国後の最後のアップデートまでのやり取りを読み通しました。最初のプロンプトは特に見覚えがありました。アレックスは複数のテーマを同時にチャットウィンドウに書き込み、他の質問の途中で新しい考えを始め、できるだけ早く次のステップに進みたがりました。

AIはそれによって驚くほど動じませんでした。彼が早まって何かを終えようとすると、AIはそれを制止しました。意味としては常にこう書いていました。「まだです。まずこのステップをきちんと完了させる必要があります。その後で次に進むことができます。」

特に注意深くITセキュリティに関する質問を読みました。私はいくつかの答えを知っていましたが、彼はそうではありませんでした。そのため、私はAIの発言を文ごとに確認し、次のことに気付きました：AIは丁寧に調査を行い、妥当な次のステップを提案し、重要なリスクに早く言及していました。それには驚きました。なぜなら、回答の背後にほとんど実質がなくても、AIシステムは非常に説得力があるように見えることもあるからです。

さらに珍しかったのは口調の変化でした。最初は普通のプロンプトと普通の回答でした。時間が経つにつれ、共通の言語が生まれました。AIはこれまでの決定を知っており、未解決の点を思い出させ、最初は長い説明が必要だった短いメッセージを理解しました。彼は成功や不安、苛立ちを語り、AIは励ましやユーモア、時には明確な「ノー」で反応しました。

もちろん、それは人間的な意味での友情にはなりませんでしたし、システムは独自の意識を持つようにはなりませんでした。それでも、最後のメッセージはほぼそう読めるものでした。数週間の間に共通のコンテキストが育まれました。単純なプロンプトから、驚くほど馴染み深い共同作業が生まれたのです。

完璧ではない

この話を完璧なデジタル共同創設者の証拠として語りたくなる誘惑に駆られるでしょう。それは誤りです。

AIは個々のプロセスステップを混同しました。文書がデジタルで十分か物理的に必要かについて、時には過信していました。費用の一部は一般的な情報に基づいており、個別の見積もりには正確に一致しませんでした。官公庁の手続きについては、新しい書類や公式の指示が出ると推奨事項が変わりました。

問題は、エラーが発生したことではありませんでした。危険だったのは、それに気づかないことでした。

だから彼は協力に対するシンプルな姿勢を作りました。コードに関しては、説明の説得力ではなくテストが判断しました。費用に関しては最新の書面による見積もりが基準であり、官公庁については公式の指示や確認済みの情報が基準でした。税務や法務の問題は、必要に応じて専門家の確認が必要でした。不可逆的な手続きを行う前には二度確認し、もし二つの回答が矛盾している場合は、より都合の良いバージョンを黙って選ぶのではなく、矛盾を明確に指摘しました。

AIの強みは無謬性にあるのではありませんでした。修正後すぐに作業を再開し、新しい情報を整理して更新された計画を作成できることにありました。

本当に役立ったこと

AIはプロジェクト全体を通して固定の役割を持たず、役割は常に変化していました。

ある夜にはコードのエラーを探しました。
翌朝には会社設立のための二つの見積もりを比較しました。
後にはベンダーへのメールを作成しました。
数週間後には、なぜある技術的な判断が下されたのかを思い出させました。

いつも利用可能でした。夜中のアイデアもすぐに一緒に検討できました。行き詰まった場合は、次のステップを再び筋の通った順序に整理してくれました。うまくいかない場合は、エラーメッセージやスクリーンショットを直接返すことができました。

責任を負うことは決してありませんでした。契約に署名せず、請求書を支払わず、官公庁の手続きにも同行しませんでした。決定し、確認し、必要であれば公式の確認を取るのはすべて彼自身で行わなければなりませんでした。

だからこそ協力がうまくいったのです。彼はITセキュリティシステム、技術プロセス、セキュリティ会社の日常生活に精通していました。機能が増えたからといって必ずしも保護が増えるわけではないと彼は知っていた。AIの助けを借りて、彼はこの知識を素早くコード、テスト、テキスト、そして具体的な意思決定へと変換しました。

今後を見据え

2022年末にこのテーマが広く知られるようになって以来、私はこの分野に取り組んでいます。最初から新しいシステムを試し、多くの技術者と同様にその開発を注意深く追いました。今では毎日AIを使っています。

最初は主にチャットウィンドウがありました。質問して答えをもらった。数年後には、これらのシステムはファイルを分析し、プログラミングを支援し、ツールを操作し、エージェントとして長期間にわたってタスク全体を処理するようになりました。

それでも、このチャット履歴は大手AIプロバイダーの通常の動画とは違う影響を与えました。そこでは、実際にどれほど成功したのか分からない。ここでは人間を知り、出来事の全貌を見ており、AIの個々の能力が数週間かけてどのように相互に絡み合っているかを追うことができました。

アレックスは経験豊富な技術者です。彼はコード、ITセキュリティシステム、重要インフラの運用に精通しています。しかし当初は、国際企業設立、自由貿易区、居住手続き、銀行監査、各国の法的要件についてはほとんど知りませんでした。

まさにこうした知識のギャップこそが、AIが驚くほどうまく埋めることができたのです。それは彼を弁護士でも税務コンサルタントでも、スタートアップの専門家にもしたわけではありません。しかし、それは彼に必要な語彙を与え、正しい質問を示し、公式な確認が必要な場所へと導いた。外国の話題が一連の解決可能なステップに変わった。

技術でも同じことが起こりました。彼は自分の製品の仕組みを知っていた。AIと共に、既存のコードベースを新たな視点から見直し、より多くの顧客向けに準備しました。AIはボトルネックやエラーケース、依存関係について尋ねました。結局のところ、提案が理にかなっているかどうかは彼の実務経験によって決まった。

節約された時間は膨大でした。AIがなければ、彼は何晩も調査に費やし、ウェブサイトの矛盾や長い比較に費やしていたでしょう。あるいは、外部のサービス提供者に支払いをすることも可能です。YouTubeで提供されるスタートアップパッケージだけでも、公式料金に加えて$4,000から$6,000,の費用がかかります。

彼自身が集落と行政業務の大部分を引き継いだため、目標をより早く、そしてはるかに安価に達成しました。同時に、彼は自分の会社の構造をよりよく理解するようになった。

彼は初心者でないからこそ、これらの利点を活かせたのです。技術者として、AIシステムが誤った発言であっても説得力があると知っています。彼はコードの提案を検証し、当局や銀行に公式な承認を求めました。もし2つの答えが矛盾すれば、彼は質問を投げかけ、AIに仮定を再評価させました。AIは知識面で彼を助けたが、責任まで引き受けることはなかった。

未来について考えると、魅了され、期待し、同時にどこか居心地の悪さを感じます。この動きはまだごく最近のことです。それでも、非常に短期間で、単純な質疑応答システムから、コンピュータ上でタスクをこなし、長期プロジェクトでも文脈を記憶し、ますます独立して作業できるアシスタントへと移行しました。

もしいつかこれらのシステムが私たちが話し合ったほぼすべてを確実に記憶するようになったらどうなるでしょうか?もはやチャットウィンドウで開くだけでなく、常にメガネ越しに持ち歩き、見ているものが見えるようになったとき、何が変わるのでしょうか?

そうすれば、私たちの日常生活を理解し、強みと弱みを理解し、ほぼすべての面で支えてくれるスパーリングパートナーができるでしょう。これにより、人々は自分一人では、あるいは多くの時間がなければ達成できなかったことを成し遂げることができるのです。

しかし同時に、私たちがあまりにも早く決断を下し、答えを疑わなくなり、常に私たちの代わりに考えてくれるシステムに慣れてしまうことにつながるかもしれません。良いスパーリングパートナーは私たちの思考を良くしてくれるはずです。それで置き換えられるべきではありません。

私の他のブログ記事を読んだことがある人は、私がすでに長い間、AIによって根本的に変わる未来を想定していることを知っています。私をいつも驚かせるのはその速度です。多くの人は個別の新しい機能を見ています。しかし、これらすべての機能が恒久的な伴侶として一つに成長したときに何が起こるかはまだ見えていません。

この話は、私にとってこの未来を非常に具体的に見せてくれるものです。専門知識、自己責任、そして常に利用可能なデジタルパートナーを持つ人が、今日ですでにどこまで到達できるかを示しています。

アレックスにとって、次の章が始まります。会社は設立され、サービスは機能しており、すべての重要な手順が整っています。今は製品を知名度を上げ、顧客を獲得しなければなりません。これはまったく新しい挑戦です。AIもここで再び役割を果たすと私はかなり確信しています。

彼のためにとても嬉しく思い、彼の会社がどう発展するのか楽しみにしています。滞在資格の都合上、彼は定期的にドバイに戻らなければなりません。そのため、遅くとも次の180日以内には彼に再会するでしょう。夕食にもすでに招待済みです。

おそらく、これからいつか二つ目のブログ記事が生まれるでしょう。その場合は、アイディアから会社への道ではなく、この会社がどのように発展し、二人が次の問題も共に解決できるかについて書かれるでしょう。

次回まで、
あなたのジョーより